L’IA et l’apprentissage automatique chez Zscaler
Une intelligence artificielle optimisée par le plus grand cloud de sécurité au monde et fournie dans une architecture Zero Trust optimise votre sécurité, votre productivité et l’expérience utilisateur.
Découvrez les innovations optimisées par l’IA qui boostent le Zscaler Zero Trust Exchange™ et apportent l’intelligence au SSE (Security Service Edge).
Faites l’expérience de la puissance du plus grand cloud de sécurité au monde
Les modèles d’apprentissage automatique sont formés sur un flux de données qui croît au fil du temps. Plus vous disposez de données de qualité, plus vos modèles seront précis. Zscaler exploite le plus grand cloud de sécurité inline au monde depuis plus de dix ans, traitant quotidiennement des milliers de milliards de signaux pour alimenter et affiner en permanence nos modèles d’AA. Il en résulte une intelligence inégalée et toujours croissante qui nous permet de détecter avec précision les menaces, d’optimiser les politiques, et bien plus encore.
Plus de 150
Data centers sur six continents
Plus de 240 mille Mrd
Demandes traitées par jour
7 M
Incidents de sécurité et violations de politique bloqués / jour
Plus de 200 000
Mises à jour de sécurité uniques/jour
Plus de 6 000 entreprises de toutes tailles
40 % du Fortune 500
30 % du Global 2000
L’apprentissage automatique appliqué à la vitesse de la machine
L’efficacité des modèles ML dépend des données qui les alimentent et de leur capacité à appliquer les résultats. Nous intégrons l’IA à notre architecture Zero Trust cloud native afin de négocier et d’inspecter toutes les connexions inline, ce qui permet à l’IA d’améliorer la prévention, la détection, la politique et les performances en temps réel.
L’IA de Zscaler est d’une efficacité unique :
Fonction fournie inline et hors ligne
Contrairement aux pare-feu passthrough, l’architecture proxy cloud de Zscaler peut appliquer l’IA/AA sur un flux de trafic en temps réel et maintenir ou interrompre une connexion lorsqu’une analyse plus approfondie s’impose.
Fonction cloud native
L’IA nécessite des ressources de calcul, de mémoire et de stockage à une échelle uniquement disponible dans le cloud. Zscaler se sert du cloud pour faciliter les calculs complexes à la vitesse de l’éclair, mais aussi pour stocker et traiter les données qui affinent en permanence nos algorithmes d’AA.
Fonction appliquée à tout le trafic
Plus de 80 % des attaques utilisent des canaux chiffrés que de nombreux outils de sécurité traditionnels n’inspectent pas. Zscaler inspecte le trafic TLS/SSL à grande échelle, permettant à l’IA d’analyser tout le trafic, et pas seulement une partie.
Comment nous utilisons l’IA et l’AA
Cybersécurité
L’IA aide à prédire et à bloquer des attaques inédites, ainsi qu’à détecter des comportements suspects, améliorant ainsi la protection et facilitant la vie de votre équipe de sécurité.
Expérience utilisateur
L’IA optimise les vitesses de connexion et la protection contre les interruptions de service, permettant aux utilisateurs de se connecter aux ressources plus rapidement et de manière plus fiable.
Automatisation des politiques
L’IA analyse les schémas d’utilisation et génère automatiquement des politiques d’accès pour une meilleure visibilité, un accès plus rapide et l’application d’une politique Zero Trust.
Performance du cloud
L’IA optimise les performances et la résilience de la plateforme grâce à une planification de la capacité, à des alertes proactives, à une analyse des causes profondes et à des mises à jour de la plateforme en temps réel.
Ce que le moteur de sécurité adaptatif de Zscaler peut vous apporter
Adopter une approche proactive de la sécurité
Anticipez les actions des adversaires et devancez leurs attaques.
Réagir aux menaces en toute confiance
Obtenez moins de faux positifs et bénéficiez d’une protection des données efficace.
Optimiser votre posture de sécurité
Utilisez des politiques intelligentes, adaptatives et automatisées qui simplifient le déploiement et améliorent l’efficacité de vos contrôles de sécurité.
Prévention
intelligente
Ne jouez plus à tenter de rattraper les adversaires en essayant de créer des signatures plus rapidement qu’ils ne peuvent créer des programmes malveillants. Notre prévention intelligente utilise des modèles heuristiques alimentés par l’IA pour identifier les caractéristiques et le comportement contextuel des actions adverses et les bloquer, arrêtant même des attaques encore inconnues. Lorsqu’une nouvelle menace est détectée, les modèles de prévention dans Zscaler Cloud sont mis à jour en temps réel, améliorant automatiquement les protections dont bénéficient les clients du monde entier sans avoir à attendre la prochaine mise à jour de sécurité.
Protection
intelligente
Si des adversaires parviennent à compromettre un système, notre protection intelligente peut le détecter. Nos modèles d’IA et d’AA comparent les comportements à une base de référence continuellement affinée pour identifier les anomalies et prendre des mesures de réponse automatiques, comme par exemple isoler un hôte, ce qui empêche le hacker de se propager sur le réseau et réduit l’impact de son attaque.
Politique
intelligente
Arrêter les menaces internes perpétrées par des utilisateurs ayant un accès légitime est l’un des défis les plus ardus en matière de sécurité. Notre politique intelligente exploite l’IA pour identifier les comportements à risque des utilisateurs et définir des politiques dynamiques en temps réel. Cela vous permet de réduire les risques et d’appliquer l’accès sur la base du moindre privilège tout en optimisant l’expérience utilisateur, le tout sans avoir à procéder à des actions administratives manuelles.
Ne jouez plus à tenter de rattraper les adversaires en essayant de créer des signatures plus rapidement qu’ils ne peuvent créer des programmes malveillants. Notre prévention intelligente utilise des modèles heuristiques alimentés par l’IA pour identifier les caractéristiques et le comportement contextuel des actions adverses et les bloquer, arrêtant même des attaques encore inconnues. Lorsqu’une nouvelle menace est détectée, les modèles de prévention dans le cloud Zscaler sont mis à jour en temps réel, améliorant automatiquement les protections dont bénéficient les clients du monde entier sans avoir à attendre la prochaine mise à jour de sécurité.
Si des adversaires parviennent à compromettre un système, notre protection intelligente peut le détecter. Nos modèles d’IA et d’AA comparent les comportements à une base de référence continuellement affinée pour identifier les anomalies et prendre des mesures de réponse automatiques, comme par exemple isoler un hôte, ce qui empêche le hacker de se propager sur le réseau et réduit l’impact de son attaque.
Arrêter les menaces internes perpétrées par des utilisateurs ayant un accès légitime est l’un des défis les plus ardus en matière de sécurité. Notre politique intelligente exploite l’IA pour identifier les comportements à risque des utilisateurs et définir des politiques dynamiques en temps réel. Cela vous permet de réduire les risques et d’appliquer l’accès sur la base du moindre privilège tout en optimisant l’expérience utilisateur, le tout sans avoir à procéder à des actions administratives manuelles.
Fonctionnalités d’intelligence artificielle intégrées
Zscaler détient plus de 45 brevets et compte plusieurs équipes de scientifiques des données dédiées à l’IA afin d’améliorer continuellement les capacités et les résultats au profit de nos clients, notamment :
Sécurité
- Détection des logiciels malveillants inconnus grâce à un modèle AA d’amplification de gradient haute performance
- Détection de l’hameçonnage et du vol d’identifiants avec une IA interprétable qui explique les verdicts d’hameçonnage
- Détection du trafic de commande et de contrôle inconnu et furtif
- Mise en quarantaine intelligente des fichiers basée sur l’analyse de leur contenu par l’IA et l’AA
Protection et classification des données
- Identification des comportements à risque des utilisateurs tels que les menaces internes et l’exfiltration de données à l’aide de réseaux neuronaux
- Classification supervisée et non supervisée des appareils
Catégorisation du contenu
- Catégorisation des destinations en fonction du contenu et des modèles d’URL/URI
- Identification et blocage des domaines générés par des algorithmes (DGA), qui sont créés par millions
- Mise à jour dynamique des réputations de domaines et application du contrôle d’accès
Expérience utilisateur et automatisation des politiques
- Optimisation des politiques pour favoriser les performances de l’entreprise et réduire les risques grâce à l’apprentissage non supervisé, au clustering et à un réseau neuronal à deux tours
- Détection proactive et correction automatique des problèmes de cloud basées sur le raisonnement abductif, la détection d’anomalies de séries temporelles et un modèle d’IA de prévision Prophet
Sécurité
- Détection des logiciels malveillants inconnus grâce à un modèle AA d’amplification de gradient haute performance
- Détection de l’hameçonnage et du vol d’identifiants avec une IA interprétable qui explique les verdicts d’hameçonnage
- Détection du trafic de commande et de contrôle inconnu et furtif
- Mise en quarantaine intelligente des fichiers basée sur l’analyse de leur contenu par l’IA et l’AA
Catégorisation du contenu
- Catégorisation des destinations en fonction du contenu et des modèles d’URL/URI
- Identification et blocage des domaines générés par des algorithmes (DGA), qui sont créés par millions
- Mise à jour dynamique des réputations de domaines et application du contrôle d’accès
Protection et classification des données
- Identification des comportements à risque des utilisateurs tels que les menaces internes et l’exfiltration de données à l’aide de réseaux neuronaux
- Classification supervisée et non supervisée des appareils
Expérience utilisateur et automatisation des politiques
- Optimisation des politiques pour favoriser les performances de l’entreprise et réduire les risques grâce à l’apprentissage non supervisé, au clustering et à un réseau neuronal à deux tours
- Détection proactive et correction automatique des problèmes de cloud basées sur le raisonnement abductif, la détection d’anomalies de séries temporelles et un modèle d’IA de prévision Prophet
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Prévention des menaces optimisée par l’IA de Zscaler
Des services de sécurité optimisés par l’IA et informés par le plus grand cloud de sécurité au monde vous protègent des menaces inédites.
L’intelligence artificielle qui arrête les cyberattaques
La défense humaine seule ne suffit pas. Les hackers expérimentés utilisent déjà l’IA et le cloud pour lancer la prochaine vague d’attaques inédites à des vitesses et des échelles sans précédent. Pour regagner le contrôle, les équipes de sécurité ont besoin de défenses optimisées par l’IA, capables de prédire avec précision et de fournir une protection proactive contre l’évolution du paysage des menaces.
Zscaler AI agit comme un multiplicateur de force pour votre équipe de sécurité, en utilisant une analyse multidimensionnelle propriétaire de l’hôte pour anticiper et détecter les nouveaux programmes malveillants évasifs que les autres outils ne peuvent pas détecter, une détection de l’hameçonnage optimisée par l’IA pour bloquer les pages malveillantes et arrêter le vol de données d’identification, ainsi qu’un moteur de politiques optimisé par l’IA qui atténue les risques en optimisant continuellement les politiques.
Expérience utilisateur optimisée par l’IA de Zscaler
L’IA optimise intelligemment les vitesses de connexion et la protection contre les interruptions de service, permettant aux utilisateurs d’accéder rapidement et de manière fiable aux ressources.
Plus besoin de choisir entre sécurité et productivité
Les approches de sécurité traditionnelles ralentissent les activités, forçant les équipes informatiques et de sécurité à trouver un équilibre entre la protection et le développement de l’activité. Avec Zero Trust Exchange de Zscaler, plus besoin de faire ce compromis. Notre plateforme est conçue sur mesure pour utiliser des ressources cloud évolutives et assurer une connectivité rapide comme l’éclair. L’IA surveille les opérations dans le cloud et garantit que chaque utilisateur bénéficie d’une expérience rapide, fluide et fiable.
Lorsque des problèmes surviennent, l’IA réduit considérablement le temps nécessaire au dépannage en suggérant une potentielle cause profonde. Les algorithmes de Zscaler analysent les données sur les applications, les services, les utilisateurs et les régions en fonction des FAI, du Wi-Fi, du backhauling, du VPN, d’Internet et plus encore, afin de fournir une analyse des causes profondes et de garantir à vos utilisateurs la meilleure expérience possible.
Automatisation des politiques optimisée par l’IA de Zscaler
L’IA analyse et génère automatiquement des politiques d’accès pour une meilleure visibilité, un accès plus rapide et l’application d’une politique Zero Trust.
Moins d’administration, moins de risques
Les entreprises passent un nombre incalculable d’heures à créer et à maintenir manuellement des politiques d’accès complexes qui sont souvent statiques et trop permissives. La politique intelligente de Zscaler fait appel à l’IA pour prévoir qui pourrait avoir besoin d’accéder aux ressources à l’avenir et identifier les comportements à risque ou les politiques qui devraient être restreintes. En optimisant dynamiquement les politiques en temps réel, Zscaler permet une réduction des risques basée sur le principe de Zero Trust tout en optimisant l’expérience utilisateur, le tout sans administration manuelle.
Optimisation de la plateforme optimisée par l’IA de Zscaler
L’IA optimise les performances et la résilience de la plateforme grâce à une planification intelligente de la capacité, à des alertes proactives, à une analyse des causes profondes et à des mises à jour de la plateforme en temps réel.
Notre plateforme s’améliore en permanence
L’IA est imbriquée dans notre backend et notre frontend, permettant à nos équipes de s’assurer que notre plateforme demeure en permanence rapide, sécurisée et résiliente pour tous les clients. Nos capacités AIOps identifient et signalent les interruptions de service des FAI, détectent et corrigent les problèmes des clients, et aident à mettre automatiquement à l’échelle les ressources cloud en prévision des pics de demande. L’intelligence artificielle contribue également à générer plus de 250 000 mises à jour de sécurité uniques par jour, ce qui permet de maintenir à jour les protections pour tous les clients de Zscaler.